Ju längre jag har hållit på, desto tydligare har jag förstått att samma sak gäller för alla företag som säljer till andra företag. Dina kunder frågar redan AI-verktyg vilka leverantörer de borde titta på. Företagen som hamnar på den kortlistan är oftast de som andra skriver om. De beskrivs också likadant överallt och publicerar fakta som är konkreta nog att citera.
I september pratade jag igenom just det här med en grupp vd:ar för teknikbolag som säljer till industrin. Den här texten är en kortare version av det jag förberedde till dem, skriven så att du kan använda den på egen hand.
AEO står för answer engine optimization. Enkelt uttryckt handlar det om att se till att ditt företag kommer med och beskrivs rätt när någon ställer en fråga till ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot eller Googles AI-översikter. Området är ungt, så jag har märkt varje tips. Belagt betyder att det finns en studie bakom. Praxis betyder att rådet är rimligt och billigt att testa, men att ingen har mätt effekten ordentligt än.
Var står ditt företag i dag?
Snabbast tar du reda på det genom att fråga AI-verktygen själv, precis som en kund skulle göra. Testet tar ungefär 30 minuter och fungerar allra bäst med ledningsgruppen i rummet.
- Välj en verklig köpsituation från er marknad, gärna en ni vill bli kända för.
- Beskriv den för ChatGPT, Claude, Gemini och Copilot så som en kund skulle göra, utan att nämna någon leverantör. Slå på webbsökning där verktyget erbjuder det.
- Skriv ner vilka företag som dyker upp och hur vart och ett beskrivs. Notera ordningen också.
- Ställ två följdfrågor. Vilken leverantör skulle AI:n rekommendera och varför? Vilka källor byggde den svaret på?
- Spara svaren och gör om samma test om tre månader.
Så här kan den första frågan se ut:
Vi är ett tillverkande företag med 60 anställda i Västsverige. Vår kompressor har stannat två gånger i höst och varje stopp kostar oss en hel dags produktion. Vi behöver ett serviceavtal med en leverantör som kan vara på plats inom 24 timmar. Vilka leverantörer bör vi kontakta och vad ska vi fråga dem?
Räkna med att verktygen svarar olika. Muck Rack, ett amerikanskt PR-analysföretag, har sett att varje AI-system har sitt eget sätt att hänvisa till källor. ChatGPT anger källor i 96 procent av svaren. Claude gör det i 55 procent av svaren men använder fler källor varje gång. Ett bra resultat i ett verktyg säger alltså lite om de andra.
Källorna som AI:n nämner i din sista följdfråga är din att göra-lista. Där skrivs det om dina konkurrenter och inte om dig. De sju stegen nedan visar hur du tar dig in på den listan.
Sju saker som tar dig in på AI:ns kortlista
1. Se till att andra skriver om er
Belagt
Av allt som studerats hittills är det här den starkaste signalen. SEO-företaget Ahrefs studerade 75 000 varumärken 2025. Omnämnanden av ett varumärke på andra webbplatser hade en korrelation på 0,664 med att synas i Googles AI-översikter. För länkar till den egna sajten var siffran 0,218. Skillnaden syns tydligt i praktiken också. Varumärkena i den översta fjärdedelen för omnämnanden dök i snitt upp 169 gånger i AI-översikterna, medan nästa fjärdedel dök upp 14 gånger. Ahrefs påpekar själva att korrelation inte bevisar orsak. Studien gäller dessutom bara Googles AI-översikter.
Muck Racks analys från maj 2026 av över 25 miljoner länkar som ChatGPT, Claude och Gemini hänvisat till pekar åt samma håll. Ungefär 84 procent av källorna var så kallad earned media, vilket Muck Rack definierar brett som källor företaget varken äger eller betalar för. Journalistik står för en del av detta, runt 20 till 30 procent enligt deras rapport från december 2025. Forskning, myndighetskällor och andra företags webbplatser står för mycket av resten.
För ett företag med 40 anställda öppnar det fler dörrar än branschpressen. Branschorganisationers sidor räknas, liksom listningar hos partner och återförsäljare. Konferensföredrag räknas också. Kundcase som kunden själv publicerar på sin webbplats är särskilt värdefulla. Ingår ni i en större koncern räknas er profil på koncernens webbplats också.
Muck Rack har mätt 17 branscher och ingen av dem är nordisk industri. Se siffrorna som en riktning snarare än en exakt bild av just er marknad.
2. Välj köpsituationerna ni vill äga
Praxis
En leverantör väljs i specifika lägen, som vid ett oplanerat driftstopp eller ett nytt myndighetskrav. Välj ut en handfull sådana lägen och se till att ni syns tydligt i vart och ett.
Ge varje situation en egen sida som svarar på köparens fråga redan i första meningen. CEP-skattningen längre ner hjälper dig här, eftersom den får dig att skriva ner situationerna.
3. Beskriv företaget likadant överallt
Praxis
Använd samma ord för vad ni gör, samma siffror och samma beskrivning på webbplatsen, på LinkedIn, på koncernens webbplats och i varje katalog ni finns med i. AI-verktygen bygger sin bild av ett företag från många källor, så motsägelser gör bilden suddig.
Ingen har bevisat effekten än. Samtidigt kostar det lite och är lätt att kontrollera, så här är ett bra ställe att börja.
4. Publicera fakta som går att citera
Belagt
Forskare från Princeton och IIT Delhi testade vad som får innehåll att synas i AI-svar (GEO-studien, publicerad på konferensen KDD 2024). När texter fick citat, statistik och källhänvisningar ökade synligheten med 27 till 43 procent. Att proppa texten full med sökord gjorde den 9 procent sämre än att inte göra någonting alls. Testet gjordes 2023 i en labbmiljö och dagens verktyg har förändrats, men riktningen stämmer med de andra studierna i den här texten.
Skriv ut det ni faktiskt vet, som toleranser, material, certifieringar och leveranstider. Siffror från riktiga installationer är ännu bättre. Vaga påståenden om kvalitet ger en AI ingenting att upprepa.
5. Öppna upp er tekniska data
Praxis
Datablad och manualer bakom ett kontaktformulär är osynliga för AI-verktygen, eftersom deras sökrobotar inte kan fylla i formulär. Publicera de viktigaste tekniska uppgifterna som vanliga webbsidor och spara formuläret till sådant som verkligen kräver ett samtal.
Att robotarna stannar vid formulär är ett tekniskt faktum. Hur mycket öppna datablad lyfter er i AI-svaren har ingen mätt.
6. Svara på frågorna med köparens egna ord
Delvis belagt
Skriv rubrikerna som de frågor köparna ställer och svara i första meningen under varje rubrik. Lägg till en kort FAQ, alltså vanliga frågor och svar, längst ner på viktiga sidor. Upplägget gör sidan lättare att citera, även om just den delen är praxis.
Den belagda delen kommer från Muck Rack. Ert eget innehåll väger tyngst när någon ställer en direkt faktafråga om ert företag. När frågan är öppen och gäller vilken leverantör man ska välja lutar sig AI-verktygen mer mot earned media. Därför fungerar steg 1 och 6 bäst tillsammans.
7. Låt dem som kan låta det bli text
Praxis
Den mest trovärdiga kunskapen i ert företag sitter i huvudet på ingenjörer och servicetekniker. Intervjua en av dem i 20 minuter och låt AI göra om intervjun till en artikel och ett LinkedIn-inlägg, på flera språk om ni säljer utomlands.
Behåll er egen tonalitet så att texterna fortfarande låter som ert företag. När alla leverantörer publicerar samma AI-polerade text är det den som låter som riktiga människor som köparna kommer ihåg.
Var ska du börja om du bara hinner två saker?
Gör testet ovan och åtgärda steg 3. Testet visar på en halvtimme var ni står. Samstämmiga beskrivningar kostar nästan ingenting och går att kontrollera på en eftermiddag.
Planera sedan för det långa loppet. Muck Rack såg att hälften av alla källor som AI-verktygen hänvisar till är artiklar från de senaste elva månaderna. Att bli omskriven är alltså något man håller igång. Därför lönar det sig att börja nu.
Gratis verktyg för att kartlägga era köpsituationer
CEP-skattningen kartlägger i vilka situationer köpare tänker på ert företag. CEP står för category entry points, alltså de lägen då en köpare börjar leta efter en leverantör. Verktyget utgår från sju dimensioner och bygger på tankarna i How Brands Grow av Byron Sharp och Jenni Romaniuk. Skattningen tar 15 till 20 minuter och ger dig ett resultat, en egen karta över köpsituationer och konkreta åtgärder. Använd den för att välja vilka situationer du ska testa. Dina svar stannar i din webbläsare.
Vill du också se hur er säljorganisation håller tar Säljdiagnosen fem till sju minuter.
Vanliga frågor
Vad är AEO?
AEO, answer engine optimization, är arbetet med att se till att ditt företag kommer med och beskrivs rätt i svar från AI-verktyg som ChatGPT, Claude, Gemini och Googles AI-översikter. Ibland kallas det GEO, generative engine optimization.
Spelar länkar fortfarande någon roll för AI-sök?
Ja, men mindre än omnämnanden. I Ahrefs studie hade länkar en korrelation på 0,218 med att synas i Googles AI-översikter, jämfört med 0,664 för omnämnanden på andra webbplatser.
Vilka AI-verktyg ska jag testa?
Testa dem som era köpare använder. Börja med ChatGPT, Claude, Gemini och Copilot. Varje verktyg hänvisar till källor på sitt eget sätt, så ett resultat i ett verktyg säger inte hur ni syns i de andra.
Vill du ha hjälp på vägen?
Allt ovan tar tid och få företag i er storlek har all kompetens i huset. Känner du igen dig? Jag kör gärna testet tillsammans med er ledningsgrupp och hjälper er göra svaren till en plan för vilka köpsituationer ni ska äga.
Du når mig på [email protected]. Gör du testet på egen hand får du gärna berätta vad AI-verktygen sa om er. Jag är nyfiken! 🧡
Källor
- Linehan, L. och Guan, X. (Ahrefs), An Analysis of AI Overview Brand Visibility Factors (75K Brands Studied), 26 maj 2025.
- Muck Rack, What Is AI Reading?, tredje upplagan, maj 2026. Pressmeddelande, hela rapporten på generativepulse.ai/report.
- Muck Rack, What Is AI Reading?, upplagan från december 2025, om eget innehåll, journalistikens andel och källornas ålder. Pressmeddelande.
- Aggarwal, P. m.fl., GEO: Generative Engine Optimization, Proceedings of KDD 2024.
- GrowingSmart, CEP-skattning och Säljdiagnos.
