Välkommen till den nya världen fylld av workslop

Ett nytt ord för ett växande problem

Harvard Business Review har myntat termen "workslop" för att beskriva AI-genererat innehåll som "ser polerat ut men saknar riktig substans" Harvard Business ReviewAxios. Det är en lek med ordet "slop" (som betyder röra eller slask) och beskriver perfekt det här fenomenet där AI används för att skapa innehåll som ser bra ut på ytan men inte bidrar med något verkligt värde.

En färsk studie från Stanford och BetterUp fann att 41% av arbetare har stött på sådant här AI-genererat material, vilket kostar nästan två timmar per incident i omarbetning AI "workslop" is crushing workplace efficiency, study finds. Det är inte bara irriterande – det förstör produktiviteten.

Forskarna beskriver workslop som material där "du kanske känner igen känslan av förvirring efter att ha öppnat ett sådant dokument, följt av frustration. Du börjar undra om avsändaren helt enkelt använde AI för att generera stora textblock istället för att tänka igenom det själv." Om det låter bekant har du blivit "worksloppad".

När entusiasmen möter verkligheten

Här kommer ironin: Antalet företag med helt AI-ledda processer nästan fördubblades förra året, medan AI-användning på arbetsplatser likaså fördubblats sedan 2023 AI-Generated “Workslop” Is Destroying Productivity. Men en rapport från MIT Media Lab visade att 95% av organisationer inte ser någon mätbar avkastning på sina investeringar i dessa teknologier. Så mycket aktivitet, så mycket entusiasm, så lite faktisk nytta.

Varför händer det här?

Problemet ligger ofta i hur vi implementerar AI på jobbet. Många företag kör med "AI överallt, hela tiden"-mandat utan att ge medarbetarna verktyg eller vägledning för när och hur tekniken ska användas smart.

Resultatet? "Medarbetare använder AI-verktyg för att skapa låginsatsarbete som ser okej ut men som slutar med att skapa mer jobb för sina kollegor." Det här skapar en negativ spiral. Över hälften (53%) av de tillfrågade var "irriterade" över att få AI-genererat arbete, och 22% var "förolämpade". Nästan hälften sa att de såg sina kollegor som "mindre kreativa och pålitliga" efter att ha fått workslop från dem.

Vad kan vi göra åt det?

Forskarna har några konkreta förslag:

• Sätt upp riktlinjer istället för generella mandat. Sluta bara slänga in AI-verktyg på företaget och hoppas på det bästa. Ge medarbetarna specifika use cases där AI faktiskt tillför värde.

• Var transparent. Om du använder AI för att skapa innehåll, säg det. Det hjälper mottagaren att förstå vad de jobbar med.

• Fokusera på kvalitet, inte kvantitet. Bara för att du kan generera en 20-sidors rapport på fem minuter betyder det inte att du borde göra det.

• Lär dig verktygens begränsningar. AI är fantastiskt för vissa saker, men det kan inte ersätta djup domänkunskap och kritiskt tänkande.

  
  

Det här är bara början

Workslop är egentligen bara toppen av ett större isberg. MIT:s forskning pekar på att 95% av företagen i deras dataset får workslop från sina AI-implementationer MIT report: 95% of generative AI pilots at companies are failing | Fortune, men kärnproblemet är inte kvaliteten på AI-modellerna – det är "inlärningsgapet" för både verktyg och organisationer.

Att förstå och implementera AI på rätt sätt är avgörande. Det handlar inte bara om att använda teknologin, utan om att göra det på ett smart och effektivt sätt. Genom att följa riktlinjer och fokusera på kvalitet kan vi maximera nyttan av AI. Låt oss sträva efter att skapa innehåll som verkligen tillför värde, istället för att falla i fällan av workslop.

Kom ihåg, AI är ett verktyg. Hur vi använder det avgör om vi skapar värde eller bara mer arbete. Låt oss göra det rätt!