AI-implementation visade sig ge mer mänsklig interaktion, strategisk planering och kreativt arbete

Det här gör mig så glad så jag vill hoppa! Det är precis detta som jag upplever, både i mitt eget arbete och även hos de kunder jag jobbar med som infört AI. Nu visar denna studie precis det jag velat bevisa. Det stora värdet i att införa AI är inte tidsvinsten utan vad den medför. Tid till mänsklig interaktion, strategisk planering och kreativt arbete.

Dessutom visade studien en annan sak som jag också misstänkt länge. Erfarna medarbetare var betydligt effektivare i sin användning av generativ AI. De uppnådde större produktivitetsvinster och högre kvalitetsförbättringar än sina yngre kollegor.

Den stora frågan: Hur mycket tid kan vi spara?

En ny studie av läkemedelsjätten Novo Nordisks implementering av AI-verktyg för 20 000 anställda avslöjar en mer djupgående och mänsklig sanning. Den verkliga vinsten, och den främsta anledningen till nöjdhet bland medarbetarna, var inte de sparade timmarna. Det var den förbättrade kvaliteten på arbetet.

Studien, publicerad i MIT Sloan Management Review, följde en av de hittills största utrullningarna av Microsoft Copilot i ett företag. Novo Nordisks ursprungliga mål var tydligt: att frigöra tid under kampanjen "Make Your Time Count". Och visst, målet uppnåddes - i genomsnitt sparade varje anställd 2,17 timmar per vecka.

Men den mest slående insikten var en annan. Nöjdheten med verktyget var tre gånger starkare kopplad till upplevda kvalitetsförbättringar än till den tid som sparades. Användarna upplevde att AI-verktyget hjälpte dem att skapa bättre sammanfattningar, producera mer genomarbetat innehåll och utveckla starkare idéer.

Och vad gjorde de med tiden de fick över? De återinvesterade den i mänsklig interaktion, strategisk planering och kreativt arbete. Som en medarbetare uttryckte det: "Jag kan lägga mer tid och energi på att strategisera och planera utrullningen av mitt projekt."

De oväntade hjältarna: Erfarenhet vägde tyngre än ålder

En av de största myterna kring ny teknik är att yngre, "digitalt infödda" medarbetare är snabbast att anpassa sig. Novo Nordisks data krossar den myten fullständigt. Studien visade att mer seniora och erfarna medarbetare var betydligt effektivare i sin användning av generativ AI. De uppnådde större produktivitetsvinster och högre kvalitetsförbättringar än sina yngre kollegor.

Förklaringen är inte teknisk kunskap, utan "kontextuell flyt". De erfarna medarbetarna hade en djupare förståelse för sina arbetsflöden, vilket gjorde att de snabbt kunde identifiera var AI kunde skapa störst värde. De var också bättre på att bedöma och förädla AI-genererat innehåll för att passa komplexa uppgifter.

Novo Nordisk agerade snabbt på denna insikt och etablerade ett nätverk av "AI-mästare" (champions) som till stor del bestod av erfaren personal. Deras uppgift blev att leda demos, dela praktiska exempel och agera mentorer för sina kollegor.

Utmaningarna på vägen: Från "AI-skam" till dippar i engagemang

Resan var inte friktionsfri. Studien identifierade flera mänskliga hinder som många organisationer kommer att känna igen:

En dipp i engagemanget: Efter en första våg av entusiasm sjönk användningen. Många testade verktyget, fann inte omedelbar nytta för just sina uppgifter och slutade sedan använda det. Det krävdes uthållighet och riktat stöd för att få användarna över denna tröskel.

"AI-skam" och kulturellt motstånd: Vissa medarbetare såg användningen av AI som fusk eller som etiskt tveksamt. Andra var rädda för att göra fel eller för att deras AI-genererade arbete skulle granskas negativt.

Olika behov i olika roller: Ett "one-size-fits-all"-tillvägagångssätt fungerade inte. Kreativa och kommersiella roller fann snabbt värde, medan forskare och ingenjörer - vana vid exakta system - kämpade med den probabilistiska och ibland opålitliga naturen hos generativ AI.

Novo Nordisk mötte dessa utmaningar genom att bygga förtroende och erbjuda skräddarsytt stöd, bland annat genom tydliga etiska riktlinjer, interna forum där man kunde ställa frågor utan att dömas och funktionsspecifika manualer.

Lärdomar för smart tillväxt

Novo Nordisks resa visar att framgångsrik implementering av AI handlar mer om människor än om kod. De viktigaste lärdomarna för alla som vill växa smart med ny teknik är:

• Sikta på kvalitet, inte bara snabbhet. Den största vinsten med AI är att förstärka mänsklig förmåga och höja kvaliteten på resultatet. Tidsbesparingen är en bonus.

• Lita på dina erfarna medarbetare. Deras djupa förståelse för verksamheten är en ovärderlig tillgång. Gör dem till dina förändringsagenter.

• Förbered dig på de mänskliga utmaningarna. Teknikskiften är förändringsprocesser. Investera i att bygga förtroende, skapa trygghet och erbjuda stöd som är anpassat efter olika behov.

I slutändan är generativ AI inte en ersättning för mänsklig expertis, utan en kraftfull partner. När vi slutar fokusera enbart på att automatisera bort timmar och istället fokuserar på att skapa värde, kan vi frigöra den verkliga potentialen - både hos tekniken och hos människorna som använder den.

Vill du få hjälp att skapa en hållbar AI-implementering i ditt företag? Hör av dig till oss på GrowingSmart så hjälper vi er vidare.

Länk till rapporten som tyvärr kostar: https://sloanreview.mit.edu/article/how-to-scale-genai-in-the-workplace/